Charla "Machine Learning in Aerospace Engineering and Astrophysics: Applications and Challenges"

El aprendizaje de máquina o Machine Learning (ML) se ha consolidado como una herramienta poderosa para abordar desafíos complejos en diversas disciplinas científicas. En esta charla, se presentarán aplicaciones desarrolladas para la detección de exoplanetas, el análisis de telemetría de satélites y el estudio de estrellas masivas. A través de ejemplos prácticos, se explorará cómo las técnicas de ML pueden complementar los métodos tradicionales, permitiendo analizar y encontrar patrones en grandes volúmenes de datos con mayor precisión y eficiencia. Adicionalmente, se discutirán las limitaciones de los enfoques de ML, subrayando la importancia de una validación rigurosa, del conocimiento específico del dominio y la explicabilidad del modelo para obtener resultados sólidos en la investigación científica.

Organiza: Centro Multidisciplinario de Física, Universidad Mayor.